Área temática: Química farmacéutica
R: Domina tu Primera Base de Datos y Crea Informes que Impresionan
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Acerca de
Aprende a utilizar R como herramienta clave en investigación científica. Desde la importación y limpieza de datos hasta el análisis estadístico y la visualización avanzada, este curso te brindará las bases prácticas para transformar datos en resultados claros, rigurosos y publicables.
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school
Certificable: Sí
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school
Fecha de inicio: 21 de octubre 2025
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school
Fecha de finalización: 24 de octubre 2025
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schedule
Horario: Jueves - 16:00:00 a 18:00:00/Martes - 16:00:00 a 18:00:00/Miércoles - 16:00:00 a 18:00:00/Viernes - 16:00:00 a 18:00:00
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co_present
Modalidad del programa: Virtual
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Lugar: Poblado
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schedule
Duración: 8 horas.
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book_2
Dirigido a: Publico general.
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Fecha de inicio
21 de octubre 2025
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Precio del curso
$200.000
Este programa requiere de un número mínimo de matriculados para poder dictarse y, por motivos de fuerza mayor, podría experimentar cambios en su programación, equipo docente y/o formato de realización. Cualquier cambio será informado por la coordinación a cargo.
¿Qué vas a aprender?
Objetivo General
Conocimiento amplio de las patologías en que puede ser usado el cannabis medicinal con opciones reales de dosificación y recopilación científica que lo sustenta.
Contenido del curso
Fundamentos de R para investigadores
- Introducción a R y RStudio: entorno, objetos y scripts.
- Carga de paquetes esenciales (tidyverse, ggplot2, readr).
- Importación de datos (Excel, CSV) y primeros pasos con la base propia.
Limpieza y exploración de datos
- Diagnóstico de la base: valores faltantes, tipos de variables, errores comunes.
- Selección y transformación de variables.
- Resúmenes descriptivos y tablas exploratorias.
- Visualización básica para explorar datos (histogramas, boxplots, scatterplots).
Análisis estadístico aplicado
- Elección de pruebas según el diseño y tipo de variables.
- Pruebas más comunes en investigación científica.
- Comparación de grupos (t-test, ANOVA).
- Correlaciones.
- Regresión lineal simple.
- Interpretación de resultados con base en los objetivos de investigación.
Visualización avanzada y presentación de resultados
- Gráficas con calidad de publicación usando ggplot2.
- Personalización de elementos gráficos (títulos, etiquetas, escalas, colores).
- Exportación de gráficos para tesis, artículos y presentaciones.
- Consejos prácticos para presentar resultados de forma clara y efectiva.
Proceso de inscripción
Para realizar la inscripción, debes diligenciar el formulario para generar la factura y realizar el pago en línea, entidades bancarias o de modo presencial en la Universidad.
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Certificable: Sí
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Fecha de inicio: 21 de octubre 2025
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Fecha de finalización: 24 de octubre 2025
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Horario: Jueves - 16:00:00 a 18:00:00/Martes - 16:00:00 a 18:00:00/Miércoles - 16:00:00 a 18:00:00/Viernes - 16:00:00 a 18:00:00
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Modalidad del programa: Virtual
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Duración: 8 horas.
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Dirigido a: Publico general.
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Fecha de inicio
21 de octubre 2025
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Precio del curso
$200.000
Este programa requiere de un número mínimo de matriculados para poder dictarse y, por motivos de fuerza mayor, podría experimentar cambios en su programación, equipo docente y/o formato de realización. Cualquier cambio será informado por la coordinación a cargo.
Formas de pago
Pago en línea
Al momento de tu inscripción podrás pagar en línea con tarjeta de crédito y PSE.
Pago en entidades bancarias
Presenta la factura impresa en láser, y acércate a las siguientes entidades bancarias:
- Bancolombia.
- Itaú.
- Banco de Bogotá y sus corresponsales bancarios: Almacenes Éxito, Carulla, Surtimax, Súper inter.
Pago presencial
Dirígete a la Caja de la Universidad y paga con tarjeta débito o crédito.
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Datos de contacto
Keila Andrea Gaviria Herrera
Asistente Administrativa Facultad de Ciencias de la Nutrición y los Alimentos
Tel: (604) 444 0555 – Opción 4 – Ext. 1861
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Dirección: Calle 10A #22-04
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Teléfono: 604 444 05 55