Precio del evento: $885,000 COP

Precio del evento: 250 USD

Pago en línea: Al momento de tu inscripción podrás pagar en línea con tarjeta de crédito y PSE.

Pago en entidades bancarias:
Presenta la factura impresa en láser, y acércate a las siguientes entidades bancarias:

  • Bancolombia
  • Itaú
  • Banco de Bogotá y sus corresponsales bancarios: Almacenes Éxito, Carulla, Surtimax, Súper inter.

Pago presencial:
Dirígete a la Caja de la Universidad y paga con tarjeta débito o crédito.

Fecha de inicio: 20-09-2021

Fecha de finalización: 22-11-2021

Duración: 40,00 horas.

Ciudad del evento: Online

Horarios: lunes y miércoles, del 20 de septiembre al 22 de noviembre de 2021, de 05:30 p.m. a 08:00 p.m.

Lugar: Universidad CES

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Código del evento: 70110985

Para realizar la inscripción, debes diligenciar el formulario para generar la factura y realizar el pago en línea, entidades bancarias o de modo presencial en la Universidad.

Facultad: Ingeniería

Kelly Yuliana Mosquera Guerra
Asistente Administrativa
kmosquera@ces.edu.co
(4) 4440555 ext 1861.

¿tienes dudas? Escríbenos

Descripción

Conoce la importancia de las temáticas a abordar durante el desarrollo del Curso

Dirigido a

Te compartimos las características o requisitos que debes cumplir para ser parte de este Curso

Modalidad

La modalidad del evento es Virtual Classroom

¿Hasta dónde pueden ver las máquinas? La Visión por Computador (Computer Vision o CV por sus siglas en inglés), es uno de los campos más innovadores de la inteligencia artificial, el cual busca desarrollar técnicas para que los computadores “vean” y entiendan el contenido de imágenes digitales, tales como fotografías y videos. Los problemas que pretende resolver la CV están constituidos por la clasificación, detección y reconocimiento tanto de personas como de objetos, en imágenes adquiridas a partir de todo tipo de cámaras y procesadas por medio de computadores. Estos problemas que son triviales para los humanos revisten cierta complejidad para las máquinas, motivo por el cual es necesario desarrollar algoritmos efectivos para solucionarlos.

Estudiantes de pregrado y posgrado en Ingeniería, Profesionales en el campo del Análisis de Imágenes, Desarrolladores de software, Gerentes de Tecnología y otros interesados con conocimientos básicos en diseño de algoritmos, programación y matemáticas.

Conocimientos previos requeridos: conocimientos en matemáticas básicas (cálculo, álgebra lineal), estadística básica, fundamentos de programación y algoritmos.

Herramientas requeridas: computador con procesador mayor a 1,2GHz, memoria RAM igual o mayor a 8GB, posibilidad de instalación de software libre, conexión a internet estable, micrófono y cámara (requeridos para clases no presenciales).

Presencial asistido por tecnología o presencial con transmisión en línea (según establezca la Universidad).

Financiación

Conoce cómo puedes financiar tu inscripción en este evento.

Plan de estudio

Encuentra los contenidos a tratar en el Curso de educación continua

Objetivo

Conoce las habilidades que adquirirás al realizar el Curso en nuestra Universidad.

Financia el pago de tu inscripción con SUFI, contacta al asesor:

Anderson Esneyder Acevedo Benitez
Teléfono: (57) (4) 604 91 25
Móvil: 301 254 98 44
E-mail: anaceved@bancolombia.com.co

Pago con Cesantías:
Consulta con tu empresa administradora de fondos y cesantías sobre los requisitos para realizar el pago*.
*Aplica para diplomados y certificaciones.

  • Introducción a la visión artificial y manipulación de píxeles.
  • Operación sobre la imagen.
  • Filtrado de imágenes.
  • Adquisición de video y segmentación.
  • Espacios de color y segmentación por color.
  • Detección de bordes y operadores morfológicos.
  • Tracking.
  • Que son las características y sus diferentes tipos.
  • Descriptores y extracción de características.
  • Creación de bases de datos.
  • Práctica 1: Manipulación de píxeles y transformación de imágenes.
  • Práctica 2: Proprocesamiento y filtrado de imágenes.
  • Práctica 3: Segmentación de imágenes, detección de bordes y aplicación de operadores morfológicos.
  • Práctica 4: Aplicaciones en la inspección visual automática.

Al finalizar el curso, el participante estará en capacidad de analizar imágenes en 2D y 3D, obtenidas a partir de bases de datos libres, utilizando técnicas de segmentación, uso de descriptores, detectores de objetos y personas, así como técnicas de registro de imágenes y su aplicación en medicina.

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