Precio del evento:$1,500,000 COP

Pago en línea: Recuerde que la apertura del evento debe tener un punto de
equilibrio, desde la Escuela de Graduados se les estará informando para
la realización del pago, al momento de tu inscripción podrás pagar en línea con tarjeta de crédito y PSE.

Pago en entidades bancarias:
Presenta la factura impresa en láser, y acércate a las siguientes entidades bancarias:

  • Bancolombia
  • Itaú
  • Banco de Bogotá y sus corresponsales bancarios: Almacenes Éxito, Carulla, Surtimax, Súper inter.

Pago presencial:
Dirígete a la Caja de la Universidad y paga con tarjeta débito o crédito.

Fecha de inicio: 07-10-2020

Fecha de finalización: 18-12-2020

Duración: 90 horas.

Ciudad del evento: Medellín

Horarios: viernes de 5:00pm a 9:00pm  Lugar: Presencialidad asistida por tecnología – Universidad CES

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Código del evento: 70090076

Para realizar la inscripción, debes diligenciar el formulario para generar la factura y realizar el pago en línea, entidades bancarias o de modo presencial en la Universidad.

Facultad: Escuela de Graduados

Tatiana Andrea Guisao Zapata
Asistente Escuela de Graduados
escueladegraduados@ces.edu.co
Edificio Bienestar – Piso 6
(57) (4) 4440555 Ext 1745

¿tienes dudas? Escríbenos

Descripción

Conoce la importancia de las temáticas a abordar durante el desarrollo del Diplomado

Dirigido a

Te compartimos las características o requisitos que debes cumplir para ser parte de este Diplomado

Modalidad

La modalidad del evento es Virtual Classroom

Los grandes avances en el campo de la genómica, transcriptómica y proteómica, han generado la necesidad de almacenar, organizar e interpretar grandes cantidades de información biológica. Siendo actualmente necesario un nuevo campo de la ciencia en el cual se fusionen varias disciplinas para la aplicación de las tecnologías computacionales a la gestión y análisis de los datos biológicos, surgiendo como resultado de ello la Biología Computacional.

Actualmente, la biología computacional se ha convertido en una herramienta necesaria para la realización de investigaciones en múltiples campos de la ciencia como la biología, genética, genómica, evolución, bioquímica y la biología molecular. Brindando la posibilidad de analizar una gran cantidad de información biológica de una manera rápida, confiable y precisa. Además, la biología computacional ha permito el estudio a gran escala de múltiples genomas, los análisis de expresión génica entre diferentes transcriptomas y finalmente dilucidar la estructura, función e interacción de innumerables proteínas. Por lo tanto, es importante que los profesionales del área de la salud y áreas afines adquieran fundamentos básicos sobre biología computacional, los cuales les permitirán desarrollar nuevas investigaciones en este nuevo campo de la ciencia.

El diplomado en fundamentos de biología computacional tiene como propósito brindar a los a los profesionales del área de la salud y áreas afines, los conceptos básicos en el manejo, manipulación e interpretación de herramientas bioinformáticas aplicadas al estudio de secuencias de ADN, ARN y Proteínas.

Profesionales del área de la salud y afines, con conocimientos básicos en Biología molecular.

Presencialidad Asistida por tecnología (Aplicativo Zoom)

Financiación

Conoce cómo puedes financiar tu inscripción en este evento.

Plan de estudio

Encuentra los contenidos a tratar en el Curso de educación continua

Objetivo

Conoce las habilidades que adquirirás al realizar en el Diplomado en nuestra Universidad.

Financia el pago de tu inscripción con SUFI, contacta al asesor:

Anderson Esneider Acevedo
Teléfono: (57) (4) 604 91 25
Móvil: 3012549844
E-mail: anaceved@bancolombia.com.co

Pago con Cesantías:
Consulta con tu empresa administradora de fondos y cesantías sobre los requisitos para realizar el pago*.
*Aplica para diplomados y certificaciones.

  • Introducción a la biología computacional y la bioinformática
  • Estructura del ADN, ARN y las Proteínas
  • Base de datos de ADN, ARN y Proteínas
  • Algoritmo BLAST
  • Alinemiento de secuencias de ácidos nucleicos y proteínas
  • Diseño de primers
  • Enzimas de restricción
  • Análisis de mutaciones, predicción bioinformática del efecto de mutaciones y análisis de pedigrí.
  • Análisis de electroferogramas
  • Análisis filogenéticos
  • Análisis MLST (tipificación de secuencias de múltiples locus)
  • Redes de haplotipos
  • Análisis de calidad de datos NGS
  • Mapeo y ensamblaje de secuencias
  • Visualización de genomas
  • Anotación de genomas
  • Comparación de genomas
  • Detección de proteínas ortólogas
  • Análisis funcional de proteínas
  • Modelamiento estructural de proteínas y alinemiento de proteínas
  • Propiedades químicas de las proteínas (aminoácidos, punto isoeléctrico, peso molecular, péptido señal, localización celular, patrones y motivos proteícos).
  • Identificación de péptidos por espectrometría de masas y herramientas de biología computacional.
  • Redes de interacción de proteínas
  • Cuantificación génica: análisis de datos de PCR en Tiempo Real
  • Diseño de experimentos bioinformáticos para clonación de genes: clonación enzimática y clonación Gibson.
  • Diseño de experiementos bioinformáticos de mutagénesis sitio dirigida
  • Detección de islas de patogenicidad
  • Detección de factores de virulencia
  • Detección de genes asociados a resistencia a antibióticos
  • Detección genómica de bacteriófagos y toxinas
  • Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos epigenéticos

Objetivo general:

Formar a los profesionales del área de la salud y áreas afines en el manejo, manipulación e interpretación de herramientas bioinformáticas aplicadas al estudio de secuencias de ADN, ARN y Proteínas.

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