XII Simposio de Ciencias Básicas: Integridad científica en la era de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) ha transformado profundamente la investigación científica al ofrecer herramientas avanzadas para la recopilación, análisis e interpretación de datos, lo que propicia el abordade de problemas complejos con un nivel de detalle y a una escala previamente inalcanzables. Mediante técnicas como el aprendizaje automático y la minería de datos, la IA facilita el procesamiento de grandes volúmenes de información, revela patrones ocultos y genera nuevas hipótesis. Además, la IA automatiza tareas repetitivas y optimiza múltiples procesos, lo que aumenta la eficiencia y reduce el tiempo necesario para obtener resultados de calidad.

Sin embargo, esto conlleva desafíos significativos, como la necesidad de abordar el sesgo algorítmico y asegurar la transparencia en los modelos de IA, para garantizar que esta innovación tecnológica impulse descubrimientos científicos de manera ética, sin comprometer la integridad del proceso investigativo. En este contexto, la integridad científica se vuelve fundamental, ya que asegura que los resultados generados por sistemas de IA sean verificables, reproducibles y libre de manipulaciones indebidas. La vigilancia constante sobre el uso y la interpretación de la IA es crucial para evitar la distorsión de datos y garantizar que la ciencia avance con rigor y confianza, manteniendo el valor y la credibilidad del conocimiento producido en una era donde la automatización y el análisis de datos son omnipresentes.

El simposio sobre “Integridad Científica en la Era de la Inteligencia Artificial”, es un espacio diseñado para fomentar el diálogo y la reflexión sobre los retos y oportunidades que presenta la inteligencia artificial en el ámbito de la investigación en salud. En un mundo donde la IA transforma la manera en que generamos, analizamos, interpretamos y compartimos datos, es fundamental que la comunidad científica se comprometa a mantener los más altos estándares de ética y rigor científico.

Propiciar un espacio de actualización y discusión académica en torno a las oportunidades y desafíos éticos del uso de la inteligencia artificial en la investigación científica en la ciencia de la vida y de la salud.