Datos Inteligentes: Machine Learning y Visualización para Decisiones Reales

Objetivo general

Capacitar al asistente para que domine el procesamiento y análisis de datos, aprendiendo a visualizar información de manera efectiva y a implementar modelos de machine learning, con el fin de convertir datos brutos en conocimiento valioso para la toma de decisiones estratégicas.

Objetivos específicos

1. Comprender los fundamentos del procesamiento y análisis de datos, identificando su relevancia en contextos reales.
2. Desarrollar habilidades en el uso de herramientas y librerías de Python (por ejemplo, Pandas, NumPy) para la manipulación y análisis de datos.
3. Aprender a aplicar técnicas de visualización de datos mediante librerías especializadas (Matplotlib, Seaborn, Plotly) para comunicar hallazgos de manera clara y efectiva.
4. Implementar modelos de machine learning, desde algoritmos supervisados hasta no supervisados, para resolver problemas de clasificación, regresión y clustering.
5. Integrar el conocimiento teórico y práctico en proyectos reales, abordando retos de preprocesamiento, análisis y modelado de datos.

• Introducción al procesamiento de datos y análisis exploratorio.
• Preprocesamiento y limpieza de datos.
• Visualización de datos.
• Análisis exploratorio y estadístico.
• Introducción a machine learning.

Pago en línea
Al momento de tu inscripción podrás pagar en línea con tarjeta de crédito y PSE.

Pago en entidades bancarias
Presenta la factura impresa en láser, y acércate a las siguientes entidades bancarias:

• Bancolombia.
• Itaú.
• Banco de Bogotá y sus corresponsales bancarios: Almacenes Éxito, Carulla, Surtimax, Súper inter.

Pago presencial
Dirígete a la Caja de la Universidad y paga con tarjeta débito o crédito.

Keila Andrea Gaviria
Asistente administrativa
cesnutral@ces.edu.co
(57) (604) 444 05 55 extensión 1861

Miguel Angel Zuleta Medina
Docente
Mzuletam@ces.edu.co
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